ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАДИОЛОГИИ: ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ, ПРЕИМУЩЕСТВА И СУЩЕСТВУЮЩИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

В статье рассмотрены современные направления применения технологий искусственного интеллекта в радиологии и лучевой диагностике. Особое внимание уделено возможностям алгоритмов машинного и глубокого обучения при анализе рентгенографических изображений, компьютерной и магнитно-резонансной томографии, ультразвуковых исследований и других методов медицинской визуализации. Показано, что применение интеллектуальных систем позволяет автоматизировать выявление патологических изменений, проводить сегментацию анатомических структур, количественную оценку выявленных очагов и оказывать поддержку врачу при дифференциальной диагностике.

Рассмотрены преимущества искусственного интеллекта, связанные с ускорением обработки большого объёма изображений, снижением влияния субъективного фактора, повышением воспроизводимости результатов и оптимизацией рабочего процесса радиолога. Вместе с тем освещены существующие ограничения, включая зависимость алгоритмов от качества обучающих данных, вероятность ложноположительных и ложноотрицательных результатов, ограниченную переносимость моделей между различными медицинскими учреждениями, вопросы защиты персональных данных и необходимость клинической валидации.

Подчёркивается, что искусственный интеллект следует рассматривать как инструмент поддержки принятия врачебных решений, эффективность которого определяется рациональным сочетанием вычислительных возможностей современных алгоритмов и профессионального опыта врача-рентгенолога.