РАЗРАБОТКА МЕТОДА ТОТАЛЬНОЙ ТИРЕОИДЭКТОМИИ И АУТОПЛАНТАЦИИ ТКАНИ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПРИ ХИРУРГИЧЕСКОМ ЛЕЧЕНИИ ДИФФУЗНОГО ТОКСИЧЕСКОГО ЗОБА
Djalalov A., Khakimov D., Kasimov N., Baxridinov .
Журнал современной медицины, Vol. 4, No. 15 (2026)
Предменструальный синдром (ПМС) – это совокупность циклически возникающих телесных, эмоциональных и нейровегетативных нарушений, значительно ухудшающих качество жизни женщин детородного возраста. Одной из частых проявлений ПМС является цефалгический синдром, который характеризуется головными болями различной степени выраженности, длительности и частоты. Возникновение головной боли может быть обусловлено циклическими изменениями гормонального фона, нарушениями в работе нейромедиаторов, вегетативной дисфункцией и индивидуальной восприимчивостью к болевым стимулам. Современные цифровые технологии, такие как электронные дневники головной боли, мобильные приложения и автоматизированный анализ клинических данных, открывают новые возможности для отслеживания и прогнозирования эпизодов головной боли.
Цель данного исследования – усовершенствовать методы раннего прогнозирования цефалгического синдрома у женщин с ПМС.
Исследование будет носить проспективный клинико-неврологический характер, охватывая женщин репродуктивного возраста с диагностированным ПМС и жалобами на регулярные головные боли.
Ожидается, что исследование позволит выявить специфические клинико-неврологические особенности цефалгического синдрома при ПМС, установить корреляции между интенсивностью боли, фазами цикла, качеством сна, психоэмоциональным состоянием и нейровегетативными показателями. Цифровой мониторинг поможет изучить индивидуальную динамику симптомов, выявить потенциальные предикторы головной боли и разработать модель раннего прогнозирования. Комплексная оценка данных должна способствовать улучшению индивидуального ведения пациенток и своевременному планированию профилактических мер.
В заключение, цифровой мониторинг цефалгического синдрома у женщин с ПМС является перспективным направлением.
0 просмотров · 0 загрузок · pp. 172–179
Djalalov A., Khakimov D., Kasimov N., Baxridinov .
Rustambekova S.
Azimova H.
Khakimov D., Djalalov A., Kasimov N., Baxridinov K.