СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДМЕНСТРУАЛЬНЫХ ЦЕФАЛГИЙ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОГО МОНИТОРИНГА КЛИНИЧЕСКИХ И НЕЙРОВЕГЕТАТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Предменструальные головные боли являются существенной клинической и неврологической проблемой, проявляющейся возникновением или обострением боли в голове в определённые дни менструального цикла. Их этиология может быть обусловлена гормональными колебаниями, изменениями в нейромедиаторной системе, вегетативной дисфункцией, нарушениями сна и стрессовыми состояниями.

Цель исследования — улучшить методы ранней диагностики и прогнозирования предменструальных цефалгий у женщин репродуктивного возраста. Это будет достигнуто путём комплексного цифрового наблюдения за клиническими и нейровегетативными параметрами, выявления ключевых факторов, способствующих возникновению головной боли, и создания персонализированного алгоритма прогнозирования.

Материалы и методы: планируется проспективное клинико-неврологическое исследование женщин репродуктивного возраста с рецидивирующими головными болями, которые связаны с менструальным циклом. Собранные данные будут проанализированы с помощью описательной статистики, корреляционного и многофакторного анализа. Прогностическая точность разработанной модели будет оценена методом ROC-анализа, с определением чувствительности, специфичности и площади под кривой. Ожидаемые результаты: предполагается установить основные клинико-неврологические характеристики предменструальных цефалгий, а также их интенсивность, длительность и частоту в различные фазы цикла.

Ожидается выявить возможные корреляции между выраженностью головной боли, нарушениями сна, психоэмоциональным напряжением и нейровегетативным статусом.

Заключение: комплексное использование цифрового мониторинга клинических и нейровегетативных показателей представляется перспективным направлением для совершенствования ранней диагностики и прогнозирования предменструальных цефалгий.