РЕСПИРАТОР ДИСТРЕСС СИНДРОМИДА МУДДАТДАН ОЛДИН ТУҒИЛГАН ЧАҚАЛОҚЛАРДА БУЙРАК УСТИ БЕЗИ ВА ТИМУСНИ ЎЗАРО ДЕЗИНТЕГРАЦИЯСИНИ МОРФОМЕТРИК ХОС КЎРСАТИЧЛАРИ МОРФОЛОГИЯСИ
Khoshimov ., Khatamov R.
Zamonaviy tibbiyot jurnali, Vol. 3, No. 14 (2026)
Maqolada sun’iy intellekt texnologiyalarining radiologiya va nurli diagnostikada qo‘llanilishining zamonaviy yo‘nalishlari yoritilgan. Rentgenografiya, kompyuter tomografiyasi, magnit-rezonans tomografiya, ultratovush tekshiruvi hamda boshqa tibbiy tasvirlash usullarida mashinali va chuqur o‘qitish algoritmlaridan foydalanish imkoniyatlariga alohida e’tibor qaratilgan. Sun’iy intellekt yordamida patologik o‘zgarishlarni avtomatik aniqlash, anatomik tuzilmalarni segmentatsiya qilish, aniqlangan o‘choqlarning miqdoriy ko‘rsatkichlarini baholash va differensial tashxis jarayonida shifokorga yordam berish imkoniyatlari tahlil qilingan.
Ushbu texnologiyalarning katta hajmdagi tasvirlarni qisqa vaqt ichida qayta ishlash, subyektiv omil ta’sirini kamaytirish, diagnostik natijalarning takrorlanuvchanligini oshirish va radiolog ish faoliyatini optimallashtirishdagi afzalliklari ko‘rsatib berilgan. Shu bilan birga, algoritmlarning o‘qitish ma’lumotlari sifatiga bog‘liqligi, noto‘g‘ri musbat va noto‘g‘ri manfiy natijalar ehtimoli, turli tibbiyot muassasalarida model natijalarining farqlanishi, shaxsiy ma’lumotlarni himoya qilish hamda klinik validatsiya zarurati kabi mavjud cheklovlar bayon etilgan.
Sun’iy intellekt radiologning o‘rnini bosuvchi vosita emas, balki shifokorning professional qaror qabul qilish jarayonini qo‘llab-quvvatlovchi samarali texnologiya sifatida baholanishi lozimligi ta’kidlangan.
0 ko'rishlar · 0 yuklab olishlar · pp. 1160–1166
Khoshimov ., Khatamov R.
Khaydarov A., Eshbaev .
Yunusova L., Rashidova M.
Sаdykov ., Abdurakhmadov A.